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当没有网络的时 离线成为人工智能技术落地的关键

2018-11-05 17:33:39 来源: 搜狐

说到人工智能,不免会与大数据、云处理相关联,似乎人工智能天生需要网络-人脸识别离线SDK。但是若你认为人工智能必然需要网络你就错了。AlphaGo拔掉网线也强大、iPhone X没有网络依旧可解锁,人脸识别离线SDK,除了检测、跟踪、识别功能,现在也支持对年龄与性别的识别。

“我的应用场景没有网络。”

“用户数据隐私需要保护,无法布局互联网。”

“网络不稳定,数据传输时快时慢。”

人工智能的强大不用说,各行各业都磨刀霍霍想着利用AI技术促进产业升级,提高生产效率与成本,新产业也因为人工智能的发展初步萌芽。但是在不同的场景不同的产业有着不同的环境,在有网络的条件下,人工智能可以借助网络,运用大的模型去处理,利用超级快速的运算能力迅速反应。

但是当没有网络的时候呢?当需要控制硬件成本的时候呢?离线则成为人工智能技术落地的关键。

离线引擎需要模型足够小,消耗资源少,而且需要在普通甚至终端的设备中速度有保证。这事实上比云模式的人工智能更难,更有挑战性。离线人脸采集、离线活体检测、离线识别(对比/搜索)三大功能。离线人脸识别SDK,离线引擎既需要需要拥有强大的处理能力,又需要节省资源、降低运行功耗。从理论上来说这本身就是一个违反规律的黑技术。

而这种黑科技虹软是行业的佼佼者,他的双摄算法能力已经充分说明其竞争力与实用性。而其开放的人脸认知引擎则给企业带来了绝对的AI应用工具。来想象一下,离线的人脸识别引擎可以在哪些场景具有优势:

机器人识别人物:无需网咯,机器人可以识别家人、客户、识别人物性别、年龄,从而提供不一样的差异化服务,喊一声阿姨、叫一声小朋友、欢迎VIP用户是不是更为亲切呢。

资源控制:曾几何时,公共厕纸机也进入我们的视界,用人脸控制公共资源,节省公共资源也是行业的最大痛点

人证比对:火车站、旅游景点、关口、机场,客户的脸就是门票、车票、机票,是不是更方便,而离线是不是又是必须的呢。

人脸门禁与闸机:固定的场所,确定的人员,刷脸即可。

智能家居:人脸门锁,人脸灯控、人脸音响已不用多说,您可能有更多想象

社区监控:社区门禁、安保报警、黑名单监控,人脸识别打造智慧社区

……

面对人脸识别应用的深入,现在算法与行业事实上都已有了足够的准备,而最主要的可能是如何让中小企业更便利、更便捷的使用算法才是接下来应用落地的关键。人脸识别离线SDK,离线方案的重要性将会越来越突出。

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